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首先，在传统癌症疫苗开发中，预测哪些突变能够引发免疫反应需要数月甚至更长时间的实验室模拟。而保罗通过AlphaFold分析蛋白质结构的置信度和预测结合亲和力，筛选出那些最容易被Rosie免疫受体识别的肽序列，极大压缩研发周期；新南威尔士大学团队不到两个月完成疫苗合成，再次证明mRNA技术能完美适配个体突变定制需求，为实体瘤个性化治疗提供了可行路径。
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其次，其次，医疗AI需要长期的能力和数据积累，没法“冷启动”，医学知识本身是高度结构化的，疾病诊疗有严格的临床逻辑，必须在真实环境中不断打磨。
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此外，在英國，大約每37人中就有1人一生中會被診斷患病；在美國，目前約有多達100萬名患者。
最后，除了症状带来的影响，心理上对病况的未知，同样会为患者带来焦虑。体温计的诞生，让普罗大众即时就能判断自己的身体状况，是否恶化好转，需不需要进一步治疗和就医，不用再去「猜」，确切的体温数字会帮你决策。
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